Open Source : Systematic donne rendez-vous à la communauté Python sur PyParis

Publié le 29 Mai 2017
PyParis est le rendez-vous annuel en Ile-de-France de la communauté Python, française comme internationale, académique comme industrielle. Plus de 300 participants (développeurs, utilisateurs et étudiants) sont attendus les 12 et 13 juin 2017, au Pôle Universitaire Léonard de Vinci, Paris la Défense, pour échanger autour de leurs expériences et bonnes pratiques. Cet événement s'est construit à la suite de la conférence PyData Paris, organisée depuis 2015 par le GT Logiciel Libre de Systematic Paris-Region, sur l'analyse de données avec le langage Python.

Ce nouvel événement a vocation à élargir le programme à l'ensemble des domaines dans lesquels le langage Python excelle : analyse de données toujours (y compris agrégation, transformation, analyses statistiques, Big Data, machine learning, etc.), mais aussi les applications d'entreprises, le Web, le cloud ou encore l'IoT.

PyParis fait partie des temps forts d'OSIS (Printemps de l'Innovation Open Source).

PyParis, ce sont :
4 keynotes speakers de renom :
- Andreas Müller, Columbia University, scikit-learn core developer / author of the O'Reilly book "Introduction to machine learning with Python"
- Nicolas Tollervey Ltd. , software engineer, teacher and writer
- Sylvain Corlay, Quantstack, applied mathematician and open-source developer (contributor to Jupyter)
- Ludovic Gasc, Eyepea/ALLOcloud, senior software developer and engineer.

Et 50 conférences, tutoriaux et tables-rondes répartis en 4 parcours :

- PyData: Data science, machine learning, AI, NoSQL, simulation, business analytics, data visualisation, informatique scientifique, etc.
- Cloud & Apps: frameworks web & mobile, devops, etc.
- Focus sur le langage Python : son écosystème (outils, référentiels), ses évolutions, comment utiliser au mieux Python pour développer ses fonctionnalités, etc.
- Python dans l'enseignement : Retours d'expérience sur l'utilisation de Python dans l'enseignement scolaire et universitaire, mais aussi dans les MOOC et l'apprentissage du "code" hors des structures traditionnelles.

Programme et inscriptions sur : http://pyparis.org/
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